UNAM comenzó a aplicar un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar riesgos de diabetes, hipertensión y ansiedad mediante un escaneo facial realizado desde un teléfono móvil. Además, UNAM confirmó que esta tecnología ya identifica alteraciones de salud con una precisión cercana al 99 por ciento, lo que podría ayudar a miles de estudiantes y trabajadores a prevenir enfermedades antes de desarrollar síntomas graves o complicaciones médicas permanentes.
La herramienta tecnológica llamada Face Scan fue diseñada junto con organizaciones civiles y actualmente forma parte de campañas de salud desplegadas en escuelas y facultades universitarias. UNAM explicó que el sistema analiza entre 25 y 50 parámetros distintos relacionados con signos vitales, respiración y niveles de glucosa, mientras que UNAM considera que esta innovación puede fortalecer la medicina preventiva en espacios educativos con alta demanda de atención médica.
¿Cómo funciona el escaneo facial con inteligencia artificial?
El procedimiento consiste en colocar el rostro frente a la cámara de un teléfono móvil durante aproximadamente tres minutos, mientras el sistema recopila datos físicos y biométricos del usuario. La UNAM detalló que la inteligencia artificial estudia movimientos de la pupila, temperatura corporal, respiración y coloración de la piel para construir un informe que posteriormente es enviado directamente por WhatsApp al participante de la prueba médica.
Antes del escaneo, las personas deben responder preguntas relacionadas con peso, edad, actividad física, alimentación y posibles enfermedades previas para complementar el análisis automatizado. UNAM aseguró que esta información ayuda a generar diagnósticos preventivos más completos y permite identificar patrones relacionados con estrés, hipertensión o resistencia a la insulina, padecimientos que muchas veces avanzan silenciosamente durante meses antes de ser detectados clínicamente.
¿Qué ocurrió con la trabajadora diagnosticada?
Sonia, trabajadora administrativa de la FES Zaragoza, decidió participar en una de las jornadas médicas organizadas para comprobar si el sistema realmente podía identificar sus problemas de salud. Aunque omitió mencionar que ya había sido diagnosticada con resistencia a la insulina meses atrás, la UNAM detectó nuevamente el riesgo mediante el escaneo facial y le advirtió sobre niveles elevados relacionados con prediabetes en el reporte automatizado.
El informe indicó que sus niveles recientes de glucosa eran altos y compatibles con los resultados obtenidos previamente en estudios de laboratorio realizados de manera tradicional. UNAM destacó que el objetivo principal de la plataforma no es reemplazar análisis clínicos especializados, sino convertirse en una herramienta complementaria para identificar riesgos tempranos y orientar a los usuarios hacia atención médica antes de que aparezcan complicaciones más delicadas.
¿Qué enfermedades puede identificar la plataforma?
Los especialistas explicaron que la inteligencia artificial puede medir indicadores vinculados con hemoglobina glicosilada, frecuencia cardiaca, estrés, ansiedad y alteraciones respiratorias sin necesidad de procedimientos invasivos. Además, la UNAM señaló que el sistema también ayuda a reconocer propensión a enfermedades metabólicas y cardiovasculares, mientras que los resultados permiten generar recomendaciones preventivas inmediatas para quienes participan en estas campañas universitarias.
Uno de los principales hallazgos detectados durante las jornadas médicas fue el elevado nivel de estrés y ansiedad presente entre estudiantes de distintas facultades. UNAM reportó que cerca del 30 por ciento de las personas evaluadas presentaron indicadores preocupantes relacionados con presión emocional y agotamiento, situación que especialistas atribuyen al periodo de exámenes finales y a la creciente carga académica que enfrentan miles de jóvenes universitarios.
¿Por qué preocupa el aumento del estrés entre alumnos?
Los médicos responsables del proyecto señalaron que muchos estudiantes aparentan buena condición física, aunque los análisis muestran desequilibrios importantes relacionados con ansiedad persistente y desgaste emocional. La UNAM considera que este fenómeno debe atenderse con mayor rapidez debido a que el estrés prolongado puede afectar rendimiento escolar, sueño, alimentación y estabilidad física, además de incrementar riesgos futuros relacionados con hipertensión y enfermedades metabólicas.
Las jornadas de salud continuarán en distintas facultades durante los próximos meses con el propósito de ampliar el número de personas atendidas y recopilar más información clínica preventiva. UNAM sostuvo que el proyecto demuestra cómo la inteligencia artificial puede integrarse a estrategias médicas accesibles y rápidas, especialmente en espacios donde miles de jóvenes requieren orientación temprana para evitar enfermedades que muchas veces permanecen ocultas hasta etapas avanzadas.
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