Gemini 3 ya es oficial y llega con una promesa clara: más resultados. Google ha tratado de afinar su modelo al máximo para hacerlo más preciso, más útil y más potente a la hora de razonar, programar y entender contextos largos y complejos.
Un salto en razonamiento, contexto y respuestas más útiles
La gran carta de presentación de Gemini 3 está en los resultados de los tests: el nuevo modelo supera a su versión anterior y a buena parte de la competencia en matemáticas, comprensión de pantalla, generación de código y tareas de razonamiento avanzado. Google habla de un rendimiento “a nivel de doctorado” en varias pruebas, con mejoras claras en cálculo y lógica.
Ese salto se apoya en dos pilares: Deep Thinking y ventana de contexto. Con Deep Thinking, Gemini se toma más tiempo para descomponer problemas, planificar pasos intermedios y evitar errores tontos. Con la ventana de contexto ampliada, tiene suficiente para “tragarse” repositorios de código completos, libros enteros o enormes bases de datos y seguir siendo capaz de relacionar información sin perder el hilo. Por eso, es ideal para pedirle tareas difíciles, como un resumen de la estrategia ruleta o similares.
Todo esto se traduce en respuestas más directas y menos adornadas. Google ha trabajado para recortar halagos, frases vacías y relleno, priorizando la información útil. El modelo también mejora el razonamiento contextual en conversaciones largas, reduciendo alucinaciones y contradicciones.
A la vez, Gemini 3 también mejora en programación. Entiende mejor el código, propone soluciones más sólidas y es capaz de trabajar como un asistente técnico que ayuda a depurar, reestructurar proyectos y automatizar tareas de desarrollo. Los programadores de juegos, como los de ruleta online de Betfair, han encontrado un nuevo aliado.
Gemini 3 integrada en todo
Otra novedad importante es cómo Gemini 3 se integra dentro del ecosistema de Google. El modelo se conecta con el modo de IA del buscador, de modo que muchas veces puede devolver pequeñas webapps interactivas: calculadoras, simuladores, gráficos o widgets que se actualizan en tiempo real según lo que le pidas.
La multimodalidad también mejora. Gemini 3 entiende y combina texto, imágenes y otros formatos a la vez con más precisión. Puede, por ejemplo, interpretar una receta escrita a mano, traducirla, reorganizarla y convertirla en un pequeño libro de cocina; o analizar tablas, diagramas y capturas de pantalla para extraer datos y generar código o informes a partir de ellos.
El modo agente también se actualiza. Gemini 3 ahora está mejor preparado para usar herramientas, manejar un ordenador a través del terminal y encadenar tareas complejas de forma casi autónoma.
La mayoría de estas mejoras las notarán más los usuarios que exprimen el modelo de forma avanzada, pero los usuarios medios también serán capaces de percibir cambios visibles: respuestas claras, búsquedas enriquecidas y un chatbot que entiende mejor lo que pasa a su alrededor, tanto en la pantalla como en los documentos y archivos que le pongas por delante.
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