El mercado laboral atraviesa una transformación acelerada impulsada por la inteligencia artificial, la automatización y la expansión de la infraestructura digital. En Estados Unidos y otras regiones líderes en innovación, las empresas están en busca de personal para trabajos tecnológicos, que hasta el momento no eran tan conocidos
Reportes recientes de plataformas como LinkedIn y publicaciones especializadas señalan que la demanda de perfiles vinculados con inteligencia artificial no solo crece, sino que está desplazando a otros roles tradicionales. Además de salarios competitivos, estos puestos destacan por su impacto directo en sectores como finanzas, salud, comercio electrónico y servicios públicos.
5 trabajos tecnológicos con más demanda
Ingeniero en inteligencia artificial
El ingeniero en inteligencia artificial encabeza la lista de profesiones con mayor crecimiento hacia la próxima década, según los reciente informes presentados. Estos especialistas desarrollan modelos, optimizan algoritmos y diseñan infraestructuras capaces de soportar sistemas inteligentes. Trabajan con lenguajes como Python y herramientas como TensorFlow o PyTorch, y su labor es clave en el desarrollo de asistentes virtuales, sistemas de recomendación y automatización empresarial.
En mercados como Estados Unidos, el salario anual de estos trabajos tecnológicos estimada ronda los 145 mil dólares, con fuerte concentración en centrales tecnológicos como San Francisco, Boston y Nueva York.
Consultor y estratega en IA
A medida que más empresas buscan integrar inteligencia artificial en sus procesos, aumenta la demanda de consultores y estrategas especializados. Estos profesionales analizan necesidades, evalúan riesgos y diseñan planes de implementación tecnológica.
Su rol combina conocimientos técnicos con visión de negocio y en algunos casos los ingresos pueden superar los 200 mil dólares anuales, especialmente en sectores que atraviesan procesos intensivos de digitalización.
Investigadores en machine learning y científicos de datos
La investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático sigue siendo un pilar del avance tecnológico. Los investigadores diseñan nuevos algoritmos y mejoran modelos existentes, mientras que los científicos de datos analizan grandes volúmenes de información para detectar patrones y generar predicciones.
Estos perfiles suelen superar los 130 mil dólares anuales en salarios y encuentran oportunidades tanto en corporaciones tecnológicas como en universidades y centros de innovación.
El trabajo con datos también incluye a los anotadores, encargados de clasificar y etiquetar información para entrenar modelos de IA. Aunque es un rol más técnico-operativo, resulta fundamental para el funcionamiento de los sistemas inteligentes.
Infraestructura cloud, ciberseguridad y desarrollo full-stack
El crecimiento digital no solo depende de algoritmos, sino también de infraestructura sólida. Ingenieros cloud y especialistas DevOps son responsables de diseñar y mantener entornos escalables y automatizados. Sus salarios pueden ubicarse entre 110 mil y 160 mil dólares anuales.
En paralelo, la ciberseguridad se vuelve estratégica ante el aumento de amenazas digitales. Los analistas de seguridad informática protegen redes y datos sensibles, especialmente en sectores como salud y finanzas, con salarios que pueden alcanzar los 150 mil dólares según experiencia.
Por su parte, el desarrollador full-stack mantiene alta demanda gracias a su versatilidad. Estos profesionales dominan tanto el front-end como el back-end de aplicaciones, lo que les permite participar en proyectos integrales con ingresos que superan los 100 mil dólares anuales.
Gobernanza y ética de la inteligencia artificial
La expansión de la IA también genera retos legales y sociales. Especialistas en gobernanza y ética tecnológica supervisan el uso responsable de algoritmos, elaboran políticas internas y aseguran el cumplimiento normativo.
Este perfil y los trabajos tecnológicos en general, inexistente hace pocos años, está ganando relevancia en grandes compañías y organismos reguladores.
¿Qué estudiar para postularse a los trabajos tecnológicos?
Ante este panorama, elegir qué estudiar se ha convertido en una decisión estratégica ante la nueva demanda de los trabajos tecnológicos. Más allá del nombre de la carrera, expertos coinciden en que lo fundamental es desarrollar competencias técnicas en programación, análisis de datos, matemáticas aplicadas e infraestructura digital, sin descuidar habilidades humanas como pensamiento crítico, comunicación y ética profesional.
La recomendación de expertos es apostar por formación flexible y aprendizaje continuo. Carreras como ingeniería en sistemas, ciencia de datos, matemáticas, informática, mecatrónica o incluso economía con enfoque en análisis cuantitativo pueden abrir puertas en el ecosistema tecnológico.
Sin embargo, la clave no está solo en el título universitario. En un entorno marcado por la automatización, las empresas valoran la capacidad de adaptación, la creatividad para resolver problemas complejos y la disposición a actualizarse de manera constante en especial en los puestos de trabajos tecnológicos.
La inteligencia artificial no solo transforma industrias, también redefine el perfil del profesional competitivo. Para quienes buscan ganar bien y asegurar oportunidades en los próximos años, la combinación de habilidades tecnológicas avanzadas y competencias humanas sólidas será el verdadero diferenciador en el mercado laboral.
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