sábado, diciembre 20, 2025

Marketing con IA: la pregunta incómoda sobre cómo ganar dinero

La búsqueda con IA concentra respuestas, reduce clics y pone en crisis el modelo económico del marketing digital tradicional.

Marketing con IA. Hay preguntas que incomodan porque no tienen una respuesta clara, y hoy una de ellas flota sobre toda la industria digital: ¿cómo se gana dinero cuando la inteligencia artificial responde a todo? Durante años, el marketing digital se sostuvo sobre una lógica simple pero poderosa: atraer tráfico, intermediar decisiones y convertir visitas en ingresos. La irrupción de la búsqueda generativa amenaza con romper ese equilibrio.

El gesto es cotidiano y casi invisible: abrir un chatbot, escribir una pregunta y recibir una respuesta directa, ordenada, sin enlaces que comparar ni páginas que recorrer. Para el usuario es comodidad. Para el marketing, es una grieta estructural.

Cuando la IA sustituye al clic

La búsqueda tradicional funcionaba como una autopista de derivación. Google mostraba enlaces, el usuario elegía, y miles de negocios competían por atención. El marketing con IA altera ese sistema al concentrar la respuesta en una sola interfaz. Ya no hay diez resultados; hay una voz que decide qué es relevante.

Este cambio no implica necesariamente mayor calidad. Los modelos pueden equivocarse, mezclar fuentes o simplificar en exceso. Pero sí redistribuyen algo clave: la atención. Y donde va la atención, va el dinero.

Las primeras señales del cambio

Durante el último Black Friday, los modelos de lenguaje comenzaron a enviar tráfico directo a grandes tiendas online. Según datos de Semrush citados por The Wall Street Journal, una veintena de grandes retailers recibió unas 183.000 visitas diarias desde herramientas de IA, casi ocho veces más que el año anterior.

Aún es poco frente a Google, pero el crecimiento marca una tendencia clara: la IA ya no es solo un asistente, empieza a ser un intermediario comercial.

Marketing con IA: el nuevo campo de batalla

Aquí surge la gran inquietud del sector: si la IA responde, recomienda y resume, ¿cómo “aparecer” dentro de esas respuestas? Así nace un nuevo territorio difuso: la optimización para búsqueda con IA. Startups como Evertune o Profound prometen visibilidad en sistemas que funcionan como cajas negras, mientras agencias tradicionales intentan adaptar el SEO clásico a un entorno radicalmente distinto.

Algunos sostienen que no hay ruptura, solo evolución. Otros hablan sin rodeos de un cambio de era. Entre ambos extremos se mueven marcas, presupuestos millonarios y el futuro de miles de empleos digitales.

Lo que no ha cambiado (todavía)

Pese al ruido, muchas señales históricas siguen funcionando. Autoridad, claridad editorial y contenido útil continúan siendo relevantes. Las marcas que generan información confiable y bien estructurada tienen más probabilidades de ser citadas o utilizadas por los modelos.

En este sentido, el marketing con IA no elimina el valor del contenido, pero sí redefine su función: ya no solo debe atraer humanos, sino también ser legible, interpretable y reutilizable por máquinas.

Cuando la conversación pesa más que la web

Una de las grandes diferencias frente al SEO clásico es el peso del contexto social. Los modelos de IA utilizan foros, reseñas, comentarios y redes sociales como materia prima. Según Profound, la recencia es clave; según Semrush, el contenido generado por usuarios gana protagonismo.

Esto introduce una variable difícil de controlar: la percepción colectiva. Ya no basta con optimizar una web; hay que entender que la conversación distribuida también alimenta las respuestas de la IA.

El impacto laboral: una industria en redefinición

Durante años se construyó una economía entera alrededor de “aparecer en Google”. Especialistas SEO, redactores, analistas, agencias y plataformas crecieron bajo esa premisa. Si la intermediación cambia de manos y pasa a la IA, el futuro del trabajo en marketing se transforma.

El valor ya no estará solo en atraer clics, sino en influir en sistemas que deciden qué respuesta dar. Nuevos perfiles surgirán, otros desaparecerán, y muchos deberán reconvertirse.

¿Cómo se gana dinero cuando la IA responde?

Esa es la gran incógnita. Publicidad integrada en respuestas, acuerdos comerciales, visibilidad patrocinada o suscripciones podrían ser parte del modelo. Lo seguro es que el control del tráfico ya no está donde estaba.

El marketing con IA marca un punto de inflexión en el futuro del trabajo digital. Cuando la respuesta sustituye al clic, el modelo económico del marketing entra en crisis y se abre una nueva lucha por la visibilidad, la intermediación y el dinero. No es el fin del marketing, pero sí el fin de muchas certezas sobre cómo funcionaba.

Owen Michell
Owen Michell
Owen Michell es nuestro editor especializado en noticias digitales, con un profundo conocimiento en identificar tendencias y desarrollar contenido de consulta. Su experiencia en el panorama digital le permite brindar información relevante y atractiva para nuestra audiencia. Su pericia en el ámbito de las noticias digitales contribuye a la autoridad y actualidad de nuestro sitio.
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