La región de Asia-Pacífico se está consolidando rápidamente como un epicentro global para la innovación y aplicación de la Inteligencia Artificial (IA). La adopción de la IA por parte de las empresas en la región, incluyendo los países de la ASEAN, es generalizada y está ganando una tracción considerable, impulsada por el deseo de las organizaciones de lograr una mayor eficiencia y optimizar sus sistemas operativos.
Aunque Norteamérica ha liderado tradicionalmente la adopción tecnológica, Asia-Pacífico está reduciendo significativamente la brecha, particularmente en el ámbito de la IA Generativa (GenAI).
Valor de las tecnologías generativas
El valor percibido de las tecnologías generativas en la región APAC es notablemente más alto que en Europa y se sitúa solo un punto porcentual por detrás de Norteamérica. Un 16% de las organizaciones tanto en Norteamérica como en Asia-Pacífico ya están encontrando un valor probado con la IA, pero lo que distingue a APAC es su inversión globalmente más fuerte en esta tecnología.
Estos datos van más allá de una mera «adopción generalizada» de la IA. El hecho de que APAC esté «reduciendo la brecha» con Norteamérica y «invirtiendo más fuertemente» sugiere un cambio de ser un consumidor de tecnología a un desarrollador y líder en la aplicación de IA.
Las proyecciones económicas subrayan el impacto transformador de la IA en la región. Se estima que la adopción de la IA por parte de los países de la ASEAN podría aumentar la economía de la región entre un 10% y un 18%, lo que se traduce en cerca de un billón de dólares estadounidenses para el año 2030. Esta proyección solidifica la posición de la región como un motor de transformación impulsado por la IA.
Innovaciones corporativas
Las innovaciones corporativas son un motor clave de este avance. Snowflake, una empresa global de datos en la nube con un valor neto de 70.12 mil millones de dólares, anunció su intención de adquirir Crunchy Data, una startup de software de bases de datos en la nube.
Además, Snowflake presentó su nueva innovación de IA agéntica, Snowflake Intelligence, que ofrece una experiencia conversacional unificada para usuarios de negocios y profesionales de datos, permitiéndoles obtener información procesable de manera instantánea a través de agentes de datos inteligentes.
El impacto transformador de la IA se extiende más allá del sector tecnológico, remodelando industrias tradicionales. Un ejemplo claro es Igloo, una empresa líder en InsurTech con sede en el sudeste asiático, que lanzó Igloo Tech Solutions. Esta nueva línea de negocio incluye módulos impulsados por IA, como AI Claims Agent y AI Fraud Detection, diseñados para modernizar las operaciones de seguros y acelerar la transformación digital en toda la región.
IA a la industria de seguros
El ejemplo de Igloo Tech Solutions, que aplica la IA a la industria de seguros para la gestión de reclamaciones y la detección de fraudes, ilustra cómo la IA está redefiniendo fundamentalmente sectores no tecnológicos.
Esto no se limita a los gigantes tecnológicos; demuestra cómo la IA se está aprovechando para «modernizar las operaciones de seguros» y «acelerar la transformación digital» en toda la cadena de valor.
Esto implica que la IA es un disruptor intersectorial, impulsando la eficiencia, combatiendo el fraude y mejorando las experiencias del cliente, lo que conduce a nuevos modelos de negocio y ventajas competitivas mucho más allá de las empresas de tecnología.
Las inversiones en infraestructura de IA también son significativas. PwC ha comprometido más de 4 millones de dólares para establecer un nuevo Hub de IA en Singapur. Este centro tiene como objetivo establecer estándares para la introducción de tecnología de IA, desarrollar y escalar capacidades locales de IA, y fomentar alianzas estratégicas para la entrada al mercado.
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