El coste de GPT 5.2 se ha convertido en el verdadero tema central de la conversación sobre inteligencia artificial. Ya no se trata de si los modelos pueden resolver problemas complejos —eso quedó claro hace tiempo—, sino de cuánto dinero se necesita para que lo hagan. Con el lanzamiento de GPT 5.2, OpenAI parece haber entendido algo crucial: la próxima gran batalla de la IA no será por capacidad, sino por eficiencia económica.
Para entender por qué este cambio es tan relevante, hay que retroceder unos años.
ARC-AGI: el benchmark que se adelantó a su tiempo
En 2019, el investigador François Chollet presentó ARC-AGI, un benchmark pensado para medir razonamiento abstracto y generalización, no simple memorización. En aquel momento, la idea parecía casi excéntrica: no existían modelos capaces de enfrentarse seriamente a ese tipo de pruebas.
ARC-AGI propuso puzzles visuales simples para humanos, pero extraordinariamente difíciles para las máquinas. Durante años, los modelos de IA fracasaron estrepitosamente. Resolver esos problemas no era una cuestión de fuerza bruta, sino de comprensión.
Coste de GPT 5.2: cuando la IA empezó a resolverlo… a cualquier precio
Con la llegada de modelos más avanzados, la IA comenzó a superar ARC-AGI. El punto de inflexión llegó en 2024, cuando o3-preview logró resolver el 87% de ARC-AGI 1. El logro fue tan notable que los propios creadores del benchmark lo anunciaron públicamente.
Pero había un problema enorme: el coste.
Resolver 100 tareas costó 456.000 dólares. Cada tarea costaba 4.560 dólares. Era una demostración de poder, sí, pero también una prueba clara de que el enfoque no era sostenible.
GPT 5.2 y el derrumbe del coste por tarea
Aquí es donde el coste GPT 5.2 cambia por completo las reglas del juego.
En ARC-AGI 1, GPT-5.2 Pro (X-High) logró resolver el 90,5% de los problemas, superando el rendimiento previo. Sin embargo, lo verdaderamente disruptivo fue el precio: 11,65 dólares por tarea.
Eso representa una reducción de 390 veces frente al año anterior.
Más aún: una versión más eficiente, GPT-5.2 (X-High), alcanzó un 86,2% de éxito con un coste de 0,96 dólares por tarea. Un dato que hasta hace poco habría parecido ciencia ficción.
ARC-AGI 2: el nuevo muro… que también cae
Chollet y su equipo anticiparon este avance y, en marzo de 2025, lanzaron ARC-AGI 2, una versión mucho más exigente del benchmark. Hasta ahora, el mejor rendimiento había rondado el 38%, incluso en modelos punteros como Claude Opus 4.5.
GPT-5.2 logró romper ese techo: casi un 55% de problemas resueltos, con un coste de 15,72 dólares por tarea.
No es solo una mejora incremental. Es un salto estructural que muestra una tendencia clara: la IA no solo mejora, sino que se abarata de forma agresiva.
El verdadero punto de inflexión de la IA
Durante meses se ha hablado de una supuesta “meseta” en el escalado de la IA. Menos saltos espectaculares en rendimiento, menos momentos wow. Los datos de ARC-AGI desmontan parcialmente esa narrativa, pero también la matizan.
Quizá el gran avance ya no esté en resolver problemas imposibles, sino en resolver problemas complejos a un coste marginal cada vez menor. Y eso cambia todo: desde la viabilidad comercial hasta el impacto social de la IA.
OpenAI y la urgencia de ser eficiente
Este giro no es casual. OpenAI atraviesa un momento económico delicado, y la eficiencia se ha vuelto crítica. En un mercado donde Gemini 3 Pro y otros modelos compiten ferozmente, ser más barato y más eficiente es tan importante como ser más inteligente.
GPT-5.2 parece una respuesta directa a ese desafío: un modelo que no solo rinde mejor, sino que hace viable el uso masivo de razonamiento avanzado.
El futuro ya no es solo más inteligencia, es menos coste
El mensaje es claro. La carrera de la IA ha entrado en una nueva fase. La pregunta ya no es si la inteligencia artificial puede resolver un problema, sino cuánto costará hacerlo.
Y todo indica que el coste GPT 5.2 marca un antes y un después: más razonamiento, más generalización y, sobre todo, mucho menos dinero por tarea. Ese puede ser, al final, el avance más importante de todos.
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