La inteligencia artificial ya forma parte de una transformación que puede modificar el trabajo en México, pero especialistas advierten rezagos de infraestructura, regulación y concentración económica. El diagnóstico surgió en un conversatorio del Sindicato de Telefonistas, donde se planteó que la inteligencia artificial exige capacitación, supervisión humana y reglas capaces de proteger derechos, mientras la inteligencia artificial debe incorporarse con políticas públicas claras.
Durante el encuentro, Jorge Bravo explicó que la tecnología está cambiando primero la materia de trabajo de los operadores de red y después puede alterar puestos específicos, mientras México se mantiene en una posición intermedia de adopción tecnológica en América Latina. El reto consiste en anticipar nuevas funciones y preparar a los trabajadores para operar sistemas más automatizados. Requiere formación continua para evitar rezagos ante tareas.
¿Qué está cambiando en el mercado laboral?
Las proyecciones del Foro Económico Mundial muestran que el cambio no implica únicamente destrucción de empleos, pues estiman 92 millones de puestos desplazados y 170 millones creados por nuevas necesidades productivas. En ese escenario, la inteligencia artificial puede modificar perfiles profesionales, y la inteligencia artificial puede acelerar la reconversión, mientras la inteligencia artificial también abre demanda en ciberseguridad, datos y redes autónomas, áreas clave para la transición.
El reto también alcanza a los sindicatos, que deberán ampliar su función tradicional hacia la capacitación continua y la defensa de condiciones laborales frente a procesos automatizados. Los especialistas consideran necesario que los trabajadores participen en las reglas que afecten su actividad, sobre todo cuando las decisiones tecnológicas cambien tareas, responsabilidades o criterios de evaluación. Esto permite anticipar cambios y proteger derechos.
¿Cómo avanzan las reglas para proteger a los trabajadores?
¿Qué cambios regulatorios se plantean para proteger a los trabajadores? Ian Raúl Hernández Cárdenas explicó que la Unión Europea considera de alto riesgo los sistemas usados para reclutamiento y gestión de personal, mientras en Estados Unidos avanzan auditorías de sesgo en contrataciones con sindicatos. México, la inteligencia artificial exige reglas sobre asignación algorítmica y sustitución automatizada, y controles laborales. La inteligencia artificial requiere definir responsabilidades.
El especialista también señaló que las discusiones legislativas mexicanas abarcan la protección de voz e imagen en la industria audiovisual y propuestas relacionadas con plataformas digitales. El siguiente desafío es definir quién responde cuando una decisión automatizada afecta el empleo, porque la ausencia de controles claros puede dificultar reclamaciones y generar conflictos sobre discriminación, despidos o cambios de funciones. Así se facilita reclamar decisiones difíciles de explicar.
¿Por qué importa la concentración del mercado laboral?
¿Por qué la concentración del mercado laboral es un problema? Roberto Gerhard Tuma, de la Secretaría del Trabajo y Previsión Social, presentó datos sobre una distribución desigual del ingreso: estudios regionales indican que 70% de lo producido corresponde al capital y 20% a la remuneración del trabajo. Ese escenario condiciona los beneficios de la transformación y de la inteligencia artificial, mientras la inteligencia artificial puede profundizar brechas en sectores concentrados.
Además, el funcionario indicó que en 501 de las 900 clases de actividad económica registradas por el INEGI existe concentración laboral en pocos empleadores, una situación asociada con salarios inferiores a la productividad marginal. El sector público analiza herramientas para interconectar bases institucionales y revisar obligaciones de seguridad social, siempre con controles que eviten decisiones automáticas sin revisión. La revisión humana debe validar resultados y corregir errores.
¿Qué infraestructura necesita México para competir?
¿Qué infraestructura necesita México para competir en la nueva economía digital? Jorge Fernando Negrete Pacheco afirmó que el país no ha concretado licitaciones de espectro para redes móviles de quinta generación en modalidad Standalone, mientras la conectividad actual funciona mediante esquemas híbridos. La inteligencia artificial necesita redes, y la inteligencia artificial requiere redes capaces de sostener datos y procesos en tiempo real, por lo que también demanda inversión en capacidad.
El despliegue de esas capacidades implica ampliar la infraestructura física, pues se estimó que las redes puras requerirán entre 20 y 50 veces más fibra óptica, además de centros de datos y radiobases. Ese esfuerzo resulta necesario para sostener servicios digitales avanzados, mientras la falta de infraestructura puede traducirse en menor competitividad y mayor dependencia tecnológica frente a proveedores extranjeros. Sin esa expansión, el crecimiento digital quedará limitado.
¿Qué significa este escenario para trabajadores y usuarios?
¿Qué significa este diagnóstico para los trabajadores y usuarios? La discusión apunta a que la modernización no debe medirse solo por nuevas herramientas, sino por su capacidad para elevar productividad sin debilitar derechos. La inteligencia artificial puede abrir oportunidades laborales y mejorar servicios, pero la inteligencia artificial también puede ampliar riesgos si no existen capacitación y mecanismos de supervisión, mientras la inteligencia artificial requiere reglas verificables.
Para México, el desafío consiste en avanzar al mismo tiempo en conectividad, regulación y condiciones laborales, porque cualquier rezago puede limitar los beneficios de la transformación digital. La preparación de trabajadores y empresas será determinante para aprovechar nuevos puestos, reducir riesgos de automatización y asegurar que las herramientas se utilicen con reglas claras, supervisión humana y responsabilidad frente a sus efectos. El objetivo es combinar protección.
