Los empleos en México tienen una exposición media o alta a la inteligencia artificial generativa, según un análisis preliminar de México, ¿Cómo vamos? El estudio estima que cerca de 2.93 millones de puestos, equivalentes al 4.9% del mercado laboral, podrían verse afectados, aunque sus autores aclaran que exposición no significa desaparición. El dato coloca a los empleos en México ante una transformación relevante.
El análisis descompone cada ocupación en tareas concretas para identificar cuáles pueden ejecutarse o facilitarse con las capacidades actuales de la Inteligencia Artificial. Por ello, los empleos en México no enfrentan un destino único: algunos podrían incorporar herramientas para elevar su productividad, mientras otros tendrían reestructuraciones o, en escenarios extremos, una reducción de puestos. Dependerá de cada sector.
¿Qué significa que un trabajo esté expuesto a la IA?
Juvenal Campos, analista sénior de la coordinación de datos del observatorio, explicó que la medición identifica tareas susceptibles de recibir apoyo tecnológico, no cuántos puestos laborales desaparecerán. Una ocupación puede transformarse sin dejar de existir, sobre todo cuando la tecnología asume actividades repetitivas y permite dedicar más tiempo a funciones de mayor valor dentro de las empresas. También cambia la forma de organizar el trabajo y exigir nuevas habilidades.
La mayor exposición aparece entre las mujeres, con 1.87 millones de trabajadoras, equivalentes al 7.7%, frente a 1.06 millones de hombres, alrededor del 3%. El dato muestra además que el cambio podría afectar de forma desigual a los empleos en México, debido a que varias de las actividades más expuestas tienen una representación femenina importante. Esta diferencia puede influir en la transición laboral.
¿Qué trabajos tienen mayor exposición?
Entre las ocupaciones con mayor exposición figuran secretariado, recepción, atención e información a personas, labores administrativas, captura de datos y atención telefónica. En estas áreas, los empleos en México pueden incorporar herramientas capaces de redactar, resumir, clasificar información o responder consultas, por lo que el impacto podría comenzar con una modificación de tareas y no con una sustitución completa. La transformación dependerá del grado de automatización.
Los trabajos de oficina también funcionan como puerta de entrada a la formalidad, para jóvenes que buscan cotizar ante la seguridad social, acreditar ingresos y acceder a financiamiento. Por eso, una transformación acelerada puede tener consecuencias adicionales para los empleos en México, más allá de la productividad, al afectar oportunidades de incorporación y permanencia en el sector formal. El cambio también puede modificar los caminos de acceso al empleo formal.
¿Qué actividades tienen menor exposición?
Las labores que dependen de herramientas, desplazamiento, contacto físico o atención presencial presentan una menor exposición directa a la IA generativa. Entre ellas están el trabajo doméstico, la venta de alimentos, la peluquería y algunos servicios personales, donde los empleos en México requieren capacidades físicas o interacción difícil de reproducir con sistemas actuales. Por ello, el nivel de exposición varía entre actividades.
Esta diferencia no significa que esas ocupaciones queden al margen de la tecnología, porque también pueden utilizar aplicaciones para administrar clientes, pagos, inventarios o publicidad. Sin embargo, la automatización directa de estas tareas es menor, mientras que otros puestos permiten digitalizar una parte mayor de sus actividades, lo que marca distintos niveles de riesgo. La adopción tecnológica puede darse gradualmente.
¿Qué relación tiene la IA con la informalidad?
El mercado laboral y los empleos en México enfrentan una informalidad de 54.8% de la población ocupada, según los datos citados por México, ¿cómo vamos? Axel Eduardo González, coordinador de datos del observatorio, planteó que el reto consiste en elevar la productividad y diseñar estrategias de formalización diferenciadas por sectores y tipos de trabajadores. También importa la capacidad de cada sector para capacitar y recolocar trabajadores. La evolución de los empleos en México dependerá de estas decisiones.
Alonso de Gortari, experto del observatorio en economías y tecnologías emergentes, advirtió que todavía es incierto si la IA elevará o reducirá la informalidad. Si las empresas requieren menos personas para tareas administrativas, algunos puestos podrían perderse y parte de esos trabajadores podría desplazarse hacia actividades informales, que funcionarían como una vía de absorción laboral. El resultado dependerá de nuevas oportunidades.
¿La inteligencia artificial eliminará puestos?
Los especialistas evitan plantear una conclusión automática porque el resultado dependerá de cómo adopten las empresas estas tecnologías y de cuánto aumente la productividad. En algunos casos, los empleos en México podrían cambiar su contenido y exigir nuevas habilidades, mientras que en otros la automatización reduciría la cantidad de personas necesarias para determinadas funciones, creando oportunidades nuevas pero también periodos de transición.
Campos subrayó que los efectos pueden ir desde mejoras de productividad y apoyo en tareas hasta reestructuraciones o pérdidas de puestos en los escenarios más extremos. Por ello, la exposición debe interpretarse como una señal para anticipar cambios y no como una lista de ocupaciones que desaparecerán, especialmente porque las herramientas continúan evolucionando y pueden modificar los empleos en México.
¿Qué pueden hacer trabajadores y empresas?
La capacitación aparece como una de las principales respuestas ante este escenario, tanto para quienes ya están en el mercado laboral como para estudiantes que buscan incorporarse. Aprender a utilizar sistemas de IA puede ayudar a preservar oportunidades en empleos en México donde estas herramientas complementen las capacidades humanas, en lugar de competir directamente con ellas. La adaptación será clave para reducir riesgos.
El observatorio también propuso medir el uso de IA mediante encuestas laborales y ampliar la capacitación pública para conocer mejor cómo cambia la organización del trabajo. Esa información permitiría diseñar políticas más precisas y anticipar qué habilidades necesitarán los empleos en México, especialmente en sectores donde la tecnología pueda modificar tareas con rapidez y afectar el acceso a puestos formales.
