Tecnología

Inteligencia artificial puede detectar deepfakes al escanear los ojos

Inteligencia artificial puede detectar deepfakes al escanear los ojos

Bajo el ímpetu de los avances en inteligencia artificial, el llamado deepfakes ha traído riesgos graves y crecientes. Pero ¿de qué se trata todo?

Por Yulsi Magaña

16/03/2021 09:35

El contenido de video manipulado llamado deepfakes ha traído riesgos graves y crecientes en la difusión de información falsa. A medida que estas ediciones modificadas se vuelven cada vez más convincentes, es necesario desarrollar una herramienta que pueda ayudar a distinguir entre autenticidad y autenticidad.

Ante esto, La Verdad Noticias se ha informado más al respecto, por ejemplo, los informáticos de la Universidad de Buffalo han desarrollado una técnica para lograr este objetivo

Se informa que esta nueva tecnología reconoce la falsificación profunda en fotos de retratos al analizar pequeños reflejos en los ojos, con una tasa de precisión del 94%.

Inteligencia Artificial y la falsificación profunda

La falsificación profunda es un tipo de medio artificial que entrena un algoritmo de aprendizaje profundo en un videoclip real de una persona y luego lo mezcla con imágenes de computadora para generar un videoclip ficticio. Estos se vuelven cada vez más reales.

La herramienta de inteligencia artificial puede detectar deepfakes con un 94% de precisión escaneando los ojos

En este sentido, los expertos están cada vez más preocupados por el posible impacto de este tipo de tecnología en la democracia. Su video manipulado muestra que los políticos parecen decir algo que nunca antes habían dicho, como la presidenta de la Cámara de Representantes de Estados Unidos, Nancy Pere. Rosie, el video de ella hablando ha sido alterado.

La investigación del equipo de la Universidad de Buffalo fue dirigida por el científico informático Siwei Lyu, quien intentó desarrollar una nueva herramienta de detección profunda de falsificaciones explotando pequeñas desviaciones en los reflejos de los ojos.

Al mirar algo en la vida real, el reflejo del objeto en los ojos de las personas tiene la misma forma y color.

Termina la córnea casi como una hermosa semicircular, y tiene una fuerte capacidad de reflexión”, dijo Lyu, “por lo tanto, cualquier luz emitida por la fuente de luz que ingresa al ojo se refleja en la córnea en modo algo reflectante en ambos ojos. Debería ser muy similar porque ver lo mismo. Por lo general, no nos damos cuenta de esto cuando miramos una cara".

Se busca identificar la falsificación profunda.

Pero la situación con la falsificación profunda es diferente. Lyu y su equipo desarrollaron un conjunto de herramientas informáticas para abordar este defecto. Primero dibujan la cara, examinan los ojos, luego los globos oculares y luego el reflejo de la luz en cada globo ocular.

Después de una comparación de detalles muy fina, la herramienta puede encontrar la diferencia en forma, luz e intensidad de la luz reflejada.

El equipo de investigación probó su nueva herramienta en una combinación de personas reales y falsificaciones profundas y descubrió que puede distinguir estas últimas con una eficiencia del 94%.

Aunque este número parece muy prometedor, el equipo de investigación señaló que este método todavía tiene algunas limitaciones. Uno de ellos es que estas desviaciones se pueden reparar mediante un software de edición, y la imagen detectada debe mostrar una visión clara del ojo.

¿Variante brasileña de Coronavirus podría afectar a toda Latinoamérica? Síguenos en Facebook para mantenerte informado.