Si alguna vez has jugado videojuegos en una computadora gamer, es probable que conozcas las tarjetas gráficas GeForce de Nvidia. Sin embargo, la compañía estadounidense dejó de ser solamente una marca asociada con los videojuegos, ahora sus procesadores son parte de la infraestructura que permite entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, desarrollar robots y procesar información en distintos sectores.
Fundada en 1993, Nvidia se convirtió en una de las empresas tecnológicas más importantes del mundo gracias al desarrollo de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y plataformas de cómputo acelerado. Su crecimiento también se refleja en sus resultados financieros: durante el año fiscal 2026 obtuvo ingresos por 215 mil 938 millones de dólares y ganancias netas por 120 mil 67 millones.
Ahora, la compañía enfrenta un cambio importante en su dirección. Este jueves 12 de noviembre, Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo durante 33 años, renunció a sus cargos. Su salida ocurre en medio de una polémica relacionada con reportes sobre su vida personal y una investigación por posibles riesgos de seguridad nacional.
¿Qué es Nvidia y para qué sirven sus chips?
Nvidia es una empresa tecnológica estadounidense especializada en el diseño de procesadores gráficos, sistemas de cómputo y plataformas para inteligencia artificial. Fue fundada el 5 de abril de 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, con el objetivo inicial de desarrollar tecnología para videojuegos y aplicaciones multimedia.
Su producto más conocido es la GPU, siglas en inglés de Graphics Processing Unit o unidad de procesamiento gráfico. Este componente realiza numerosos cálculos de manera simultánea, una característica que permite generar imágenes, escenarios, personajes y efectos visuales en los videojuegos.
Pero esa capacidad no sirve únicamente para mostrar gráficos. También permite procesar grandes cantidades de información y ejecutar operaciones matemáticas que requieren los sistemas de inteligencia artificial.
Para entenderlo mejor, una CPU o unidad central de procesamiento está diseñada para realizar tareas generales y coordinar las operaciones de una computadora. Una GPU, en cambio, destaca cuando necesita ejecutar muchas operaciones similares en paralelo.
Nvidia diseña estos procesadores y desarrolla las plataformas de software que permiten aprovecharlos. La fabricación física de los chips depende de empresas especializadas en semiconductores.
¿Dónde se utilizan los chips de Nvidia? De los videojuegos a los hospitales
Aunque la compañía se hizo conocida entre los jugadores de PC, actualmente sus procesadores y plataformas tienen aplicaciones en diferentes industrias. Estos son algunos ejemplos:
- Videojuegos: las tarjetas GeForce RTX permiten generar gráficos, iluminación, sombras y efectos visuales en computadoras.
- Inteligencia artificial: sus GPU se utilizan en centros de datos para entrenar y ejecutar modelos capaces de generar textos, imágenes, audio y otros contenidos.
- Medicina: sus plataformas ayudan a desarrollar herramientas de inteligencia artificial para analizar imágenes médicas, estudiar información biológica y acelerar investigaciones.
- Automóviles: mediante NVIDIA DRIVE, la compañía ofrece tecnología para procesar información de cámaras y sensores utilizada en sistemas de conducción automatizada.
- Robótica e industria: sus herramientas permiten entrenar robots y simular procesos industriales antes de llevarlos a entornos reales.
- Cine y animación: sus procesadores aceleran tareas de renderizado, creación de escenarios digitales y producción de efectos visuales.
Por ejemplo, cuando una persona utiliza un asistente de inteligencia artificial, la respuesta puede generarse en servidores equipados con GPU de Nvidia. Esto no significa que todos los servicios de IA utilicen sus componentes, pero sí muestra la importancia que tiene la compañía dentro de esa industria.
¿Por qué Nvidia es tan importante para la inteligencia artificial?
Una de las claves del crecimiento de Nvidia fue el desarrollo de CUDA, una plataforma de programación presentada en 2006 que permite utilizar las GPU para realizar cálculos que van más allá de los gráficos.
Antes de esta tecnología, los procesadores gráficos estaban asociados principalmente con la representación de imágenes. CUDA abrió la posibilidad de aprovechar su capacidad de procesamiento paralelo en investigaciones científicas, análisis de datos y otros trabajos de cómputo.
Con el avance del aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, esa característica adquirió todavía más importancia. Entrenar modelos de IA requiere realizar enormes cantidades de operaciones matemáticas, por lo que las GPU se convirtieron en una herramienta fundamental para empresas que desarrollan estas tecnologías. Además de vender procesadores, Nvidia ofrece sistemas completos para centros de datos, redes, software y herramientas para desarrolladores. Esa combinación le permite participar en distintas etapas de la infraestructura necesaria para operar servicios de inteligencia artificial.
¿Cuánto dinero gana Nvidia al año?
Nvidia reportó ingresos por 215 mil 938 millones de dólares durante su año fiscal 2026, que terminó el 25 de enero de ese año. La cifra representó un crecimiento de 65% respecto al ejercicio fiscal anterior.
De acuerdo con su reporte financiero oficial, estos fueron sus principales resultados:
| Indicador | Año fiscal 2026 |
| Ingresos totales | 215,938 millones de dólares |
| Ganancias netas | 120,067 millones de dólares |
| Crecimiento de ingresos | 65% |
| Crecimiento de ganancias netas | 65% |
Una de las cifras que explica la transformación de la compañía es la distribución de sus ingresos. Durante ese ejercicio, el segmento de cómputo y redes generó aproximadamente 193 mil 500 millones de dólares, mientras que el segmento de gráficos aportó alrededor de 22 mil 500 millones.
Esto significa que el negocio relacionado con centros de datos y cómputo acelerado ya representa la mayor parte de sus operaciones, por encima de las actividades tradicionalmente asociadas con las tarjetas gráficas para videojuegos.
¿Qué pasó con Jensen Huang y por qué renunció a Nvidia?
Jensen Huang fue uno de los fundadores de Nvidia en 1993 y encabezó la empresa durante 33 años. Bajo su dirección, pasó de desarrollar tecnología gráfica para computadoras a convertirse en uno de los principales proveedores de procesadores utilizados en inteligencia artificial.
Sin embargo, su permanencia al frente de la compañía terminó este 12 de noviembre de 2026. Nvidia informó que Huang renunció a los cargos de presidente, director ejecutivo y miembro del consejo de administración, con efecto inmediato. La empresa designó a Colette Kress, quien se desempeñaba como vicepresidenta ejecutiva y directora financiera, como CEO interina, mientras comienza la búsqueda de un reemplazo permanente.
La salida ocurre después de que el consejo de administración anunciara, el 8 de noviembre, una investigación independiente por reportes sobre una presunta operación de inteligencia extranjera que habría tenido como objetivo al empresario. La compañía señaló entonces que no tenía motivos para creer que sus secretos comerciales o la seguridad nacional de Estados Unidos hubieran sido comprometidos. <Cite refs={[«turn227792search0»]}/>
La polémica también incluye reportes sobre una relación extramarital de Huang con Alice Huang, una empresaria vinculada a Megaspeed International, compañía con sede en Singapur. De acuerdo con Associated Press, las autoridades singapurenses investigaron posibles declaraciones falsas relacionadas con envíos de servidores, pero aclararon que no investigaron a Alice Huang por espionaje. La agencia también señaló que no pudo confirmar de manera independiente otro reporte sobre una relación del empresario con una empleada de Nvidia.
Por tanto, los señalamientos sobre espionaje y una posible filtración de información no deben presentarse como hechos demostrados. La investigación del consejo de Nvidia busca revisar la información disponible y determinar si existieron riesgos para la empresa.
¿Quién dirigirá Nvidia después de Jensen Huang?
Tras la renuncia de Huang, Colette Kress asumió como directora ejecutiva interina, sin dejar sus funciones como directora financiera. Se incorporó a Nvidia en septiembre de 2013 y anteriormente trabajó en compañías como Cisco y Microsoft.
El consejo de administración anunció que buscará a una persona para ocupar la dirección de manera permanente y que considerará candidatos internos y externos. También aseguró que espera mantener sin interrupciones las operaciones, los compromisos con clientes y la hoja de ruta de productos.
El cambio representa un momento relevante para Nvidia y para la industria tecnológica, debido a la importancia que adquirieron sus procesadores en el desarrollo de inteligencia artificial. La empresa deberá demostrar que puede mantener sus proyectos y su posición en el mercado sin el fundador que encabezó su transformación durante más de tres décadas.
