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Inteligencia Artificial mejora la interpretación de las imágenes de tórax
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Inteligencia Artificial mejora la interpretación de las imágenes de tórax

Gracias a la inteligencia artificial se tendrá una mejor interpretación de las imágenes de tórax en pacientes con COVID-19 

por LaVerdad

Inteligencia Artificial mejora la interpretación de las imágenes de tórax

Inteligencia Artificial mejora la interpretación de las imágenes de tórax

Según un reciente artículo de los investigadores de Johns Hopkins Medicine, la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para ampliar el papel de las imágenes de rayos X del tórax mediante tomografía computarizada, con una interpretación optimizada, lo que facilitaría el diagnóstico y la evaluación de la infección por coronavirus para que pueda ser más que un simple medio de detección de signos de COVID-19 en los pulmones de un paciente.

Un diagnóstico rápido y un tratamiento oportuno gracias a la inteligencia artificial
Un diagnóstico rápido y un tratamiento oportuno gracias a la inteligencia artificial

Dentro de la publicación en la edición del 6 de mayo de ‘Radiology: Artificial Intelligence’, los investigadores dicen que el poder de la IA para generar modelos a partir de grandes volúmenes de información, en este caso fusionando datos moleculares, clínicos, epidemiológicos y de imágenes, puede acelerar las soluciones para detectar, contener y tratar el COVID-19.

Aunque la tomografía computarizada del tórax no es actualmente un método de rutina para diagnosticar COVID-19 en pacientes, ha sido útil para excluir otras posibles causas de síntomas similares a COVID, confirmar un diagnóstico realizado por otro medio o proporcionar datos críticos para monitorear el progreso de un paciente en casos severos de la enfermedad. 

Inteligencia artificial, aliada contra el COVID-19

Los investigadores de la medicina Johns Hopkins creen que esto no es suficiente, argumentando que existe un potencial sin explotar para mejorar las imágenes con inteligencia artificial, y sugieren que la tecnología se puede utilizar para:

  • Estratificación de riesgo, el proceso de categorizar a los pacientes según el tipo de atención que reciben según el curso previsto de su infección por COVID-19
  • Seguimiento del tratamiento para definir la efectividad de los agentes utilizados para combatir la enfermedad
  • Modelando cómo se comporta COVID-19, de modo que se puedan desarrollar, probar y desplegar nuevas terapias personalizadas
Inteligencia artificial ayudará a interpretar las imágenes de tórax
Inteligencia artificial ayudará a interpretar las imágenes de tórax

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Por ejemplo, los investigadores proponen que la IA puede ayudar a identificar los marcadores inmunológicos más asociados con un curso clínico deficiente, lo que puede generar nuevos objetivos para los medicamentos que dirigirán el sistema inmunitario contra el virus SARS-CoV-2 que causa COVID-19.

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