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Innovador guante permite traducir lenguaje de señas a voz en tiempo real
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Innovador guante permite traducir lenguaje de señas a voz en tiempo real

Bioingenieros desarrollaron un guante con sensores que es capaz de traducir el lenguaje de señas a voz en tiempo real

por LaVerdad

Innovador guante permite traducir lenguaje de señas a voz en tiempo real

Innovador guante permite traducir lenguaje de señas a voz en tiempo real

Los bioingenieros de UCLA han diseñado un dispositivo similar a un guante que puede traducir el lenguaje de señas americano al habla en inglés en tiempo real a través de una aplicación de teléfono inteligente. 

Prototipo digital del guante que traduce el lenguaje de senas en tiempo real
Prototipo digital del guante que traduce el lenguaje de senas en tiempo real

Jun Chen, profesor asistente de bioingeniería en la Facultad de Ingeniería Samueli de la UCLA. y el investigador principal de la investigación explica que la intención de este proyecto es la contar con una manera fácil para que las personas que usan el lenguaje de señas se comuniquen directamente con quienes no lo entienden sin necesidad de que alguien más les traduzca, pero como objetivo secundario se espera que pueda ayudar a más personas a aprender el lenguaje de señas.

El sistema está compuesto por un par de guantes con sensores delgados y elásticos que se extienden a lo largo de cada uno de los cinco dedos,  estos sensores son fabricados con hilos conductores de electricidad que recogen movimientos de manos y colocaciones de dedos que representan letras, números, palabras y frases individuales.

Entonces el dispositivo convierte los movimientos de los dedos en señales eléctricas que se envían a una placa de circuito del tamaño de una moneda ubicada en la muñeca, para que la placa transmita esas señales de forma inalámbrica a un teléfono inteligente que las traduce en voz a una velocidad de aproximadamente una palabra por segundo.

Lenguaje de señas a voz en tiempo real

Los investigadores también agregaron sensores adhesivos a las caras de los evaluadores, entre las cejas y en un lado de la boca, para capturar las expresiones faciales que forman parte del lenguaje de señas estadounidense.

Anteriormente, los sistemas portátiles que ofrecían traducción del lenguaje de señas estaban limitados a dispositivos voluminosos y pesados que eran incómodos de usar, pero el dispositivo desarrollado por el equipo de UCLA está hecho de polímeros elásticos ligeros y económicos pero duraderos y los sensores electrónicos también son muy flexibles y económicos.

Al probar el dispositivo , los investigadores trabajaron con cuatro personas con discapacidad auditiva que se comunican con lenguaje de señas estadounidense, quienes repitieron cada gesto de mano al menos 15 veces. Después, un algoritmo de aprendizaje automático personalizado convirtió estos gestos en letras, números y palabras que representaban, reconociendo 660 signos, incluidas cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9.

 

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Por su parte, la UCLA ha solicitado una patente sobre la tecnología y Chen asegura que un modelo comercial basado en esta tecnología requeriría vocabulario adicional y un tiempo de traducción aún más rápido.

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