Secciones
El robot ‘cirujano’ se entrena para realizar suturas con ayuda de Intel y Google
Innovación

El robot ‘cirujano’ se entrena para realizar suturas con ayuda de Intel y Google

En un proyecto colaborativo entre Intel, Google y la UC Berkeley, se entrena al robot cirujano para que aprenda a suturar

por LaVerdad

El robot ‘cirujano’ se entrena para realizar suturas con ayuda de Intel y Google

El robot ‘cirujano’ se entrena para realizar suturas con ayuda de Intel y Google

En una colaboración entre Google Brain, Intel Corporation y la Universidad de California de  Berkeley, los investigadores han entrenado robots para imitar los procedimientos quirúrgicos mediante el uso de videos instructivos.

El robot cirujano realizando una prueba de sutura
El robot cirujano realizando una prueba de sutura

Los profesores de UC Berkeley han usado videos de YouTube como guía para que los robots aprendan varios movimientos, como saltar o bailar, mientras que Google ha capacitado a los robots para comprender la profundidad y el movimiento; ahora el equipo aplicó ese conocimiento a su último proyecto, Motion2Vec, en el que se utilizan videos de procedimientos quirúrgicos reales para la instrucción. 

En un artículo de investigación publicado recientemente, los investigadores describen cómo usaron videos de YouTube para entrenar a un robot da Vinci de dos brazos para insertar agujas y realizar suturas en un lienzo de tela.

Robot con IA podrá hacer suturas

El equipo médico confió en las redes siamesas, una configuración de aprendizaje profundo que incorpora dos o más redes que comparten los mismos datos, el sistema es óptimo para comparar y evaluar relaciones entre conjuntos de datos; dichas redes se han utilizado en el pasado para detección facial, verificación de firma y detección de idioma.

Ken Goldberg, un médico que dirige el laboratorio de UC Berkeley, explica que YouTube es una rica fuente de materiales de instrucción para este proyecto de aprendizaje profundo, porque se publican 500 horas de material nuevo cada minuto.Goldber indica que cualquier humano puede ver casi cualquiera de esos videos y darle sentido, pero un robot actualmente no puede, porque lo perciben como un flujo de píxeles, entonces, el objetivo de este trabajo es tratar de dar sentido a esos píxeles.

TE PUEDE INTERESAR: MOXI, la innovación en los hospitales

Para la tarea de sutura, el equipo solo necesitó 78 videos médicos instructivos para entrenar su motor de IA para realizar el procedimiento, con lo que aseguran que tendrán una tasa de éxito del 85 %, lo que significa que los robots pueden realizar algunas de las tareas más básicas y repetitivas en los procedimientos quirúrgicos y permitir a los cirujanos concentrar su tiempo y energía en los pasos más exigentes.

Temas

Comentarios