Google anunció una de sus actualizaciones más ambiciosas para Google Maps: explorar interiores de edificios con ayuda de inteligencia artificial, permitiendo a los usuarios ver tiendas, pasillos, salidas de emergencia y otros detalles desde sus dispositivos móviles. Esta función, que iniciará en ciudades seleccionadas, busca mejorar la experiencia de navegación en lugares complejos como centros comerciales, aeropuertos, hospitales y estadios, donde encontrar un local o puerta de embarque puede ser un verdadero reto.
La herramienta combina imágenes de alta resolución captadas por cámaras 360°, tecnología de machine learning y los planos arquitectónicos de los edificios. Al abrir Google Maps y hacer zoom sobre un lugar compatible, los usuarios podrán activar la vista interior para recorrer virtualmente los espacios, ver indicaciones en tiempo real y recibir información como horarios, servicios disponibles o baños cercanos.
Primeras ciudades y edificios que recibirán la función
De acuerdo con Google, las primeras ciudades en recibir esta tecnología serán grandes urbes de Estados Unidos como Nueva York, Chicago y Los Ángeles, además de Tokio y París, donde se implementará en aeropuertos internacionales, malls y centros de convenciones. A finales de este año, la compañía planea extender el servicio a Latinoamérica, con especial interés en México, Brasil y Argentina.
En México, Google confirmó conversaciones con administradores de recintos como el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México, centros comerciales como Perisur y Santa Fe en CDMX, y hospitales privados que recibirían la tecnología en una fase piloto. Esto permitirá a usuarios nacionales disfrutar la función en los próximos meses, facilitando la movilidad en espacios concurridos.
Cómo funcionará la IA en los interiores de Google Maps
El elemento más innovador es el uso de IA para crear mapas 3D dinámicos que se actualizan automáticamente. Por ejemplo, si una tienda cambia de ubicación dentro de un centro comercial o se modifica el acceso a un restaurante, la inteligencia artificial ajustará los mapas con base en información de sensores, cámaras internas y reportes de administradores.
Google también usará algoritmos de reconocimiento de objetos para identificar escaleras eléctricas, elevadores, puntos de información, cajeros automáticos y salidas de emergencia. Así, el usuario podrá recibir indicaciones paso a paso para llegar a su destino dentro del edificio, similar a la navegación en calles que ya ofrece la app.
Además, las instrucciones estarán disponibles con indicaciones auditivas para personas con discapacidad visual y con ajustes para mostrar rutas accesibles en silla de ruedas, fortaleciendo la accesibilidad en espacios públicos y privados.
Ventajas y posibles preocupaciones de la función
Entre las ventajas destaca la posibilidad de ahorrar tiempo al encontrar más rápido un local, reducir el estrés en aeropuertos grandes y evitar perder vuelos o citas médicas. También beneficiará a turistas que visitan ciudades desconocidas, al ofrecer información precisa en su idioma.
Sin embargo, existen preocupaciones sobre la privacidad, pues algunos usuarios temen que la tecnología permita la recopilación de datos sobre sus hábitos dentro de los edificios. Google asegura que no rastreará movimientos individuales y que solo usará información anónima y agregada para mejorar la precisión de los mapas interiores.
Otra limitante es que la función depende de la colaboración con los dueños de los inmuebles, quienes deben autorizar la captura y actualización de imágenes, por lo que podría tardar en llegar a algunos recintos.
La nueva función de Google Maps para ver interiores de edificios con IA promete revolucionar la forma de moverse en espacios cerrados, ofreciendo mayor comodidad y seguridad. Aunque inicialmente estará disponible en pocas ciudades, México figura entre los primeros países de Latinoamérica que podrían adoptarla. Esta innovación refleja cómo la inteligencia artificial no solo transforma la navegación en calles, sino también la experiencia dentro de lugares clave para la vida urbana moderna.
